IA Desenvolvida no Japão Pode Prever Infertilidade Masculina com Alta Precisão

Pesquisadores de Tóquio, no Japão, criaram um modelo de inteligência artificial (IA) que prevê o risco de infertilidade masculina sem a necessidade da análise de sêmen, atualmente a principal forma de diagnóstico. O estudo foi publicado nesta quarta-feira (31) no periódico Scientific Reports.

Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 17,5% da população adulta, ou 1 em cada 6 pessoas no mundo, sofre de infertilidade, com aproximadamente metade dos casos sendo masculinos. A análise de sêmen, essencial para diagnosticar a condição, nem sempre está disponível em todas as instituições médicas.

Diante desse cenário, pesquisadores do Departamento de Urologia da Faculdade de Medicina da Universidade Toho, em Tóquio, desenvolveram um modelo de IA capaz de prever o risco de infertilidade masculina a partir dos níveis hormonais presentes em um exame de sangue.

Baseado em dados de 3.662 pacientes, o modelo de IA apresentou uma taxa de precisão de cerca de 74%. Notavelmente, a ferramenta obteve 100% de precisão ao prever o risco de azoospermia não obstrutiva, a forma mais grave de infertilidade masculina.

Os participantes do estudo foram submetidos a testes de sêmen e hormônios entre 2011 e 2020. O volume de sêmen, a concentração e a motilidade dos espermatozoides foram medidos nos testes de sêmen, enquanto os níveis dos hormônios LH, FSH, PRL, testosterona e E2 foram medidos nos testes hormonais. A contagem total de espermatozoides móveis foi calculada multiplicando o volume de sêmen pela concentração e taxa de motilidade dos espermatozoides.

O modelo de IA foi validado com dados de 2021 e 2022, mostrando uma precisão de cerca de 58% para os dados de 2021 e 68% para os dados de 2022. No entanto, a previsão de azoospermia não obstrutiva manteve uma precisão de 100% nos dois anos.

"Este modelo de predição de IA é destinado apenas como uma etapa de triagem primária antes do teste de sêmen e, embora não seja um substituto para o teste de sêmen, pode ser facilmente realizado em instalações diferentes daquelas especializadas em tratamento de infertilidade", explicou Hideyuki Kobayashi, professor associado do Departamento de Urologia da Faculdade de Medicina da Universidade de Toho e líder do estudo.

“O modelo de predição de IA usado neste estudo foi particularmente preciso na predição de azoospermia não obstrutiva, que é uma forma grave de azoospermia. Quando o modelo de predição detecta valores anormais, uma vez que os pacientes podem possivelmente ter azoospermia não obstrutiva, isso deve ser um gatilho para que eles passem por testes detalhados em uma clínica especializada em infertilidade e recebam tratamento apropriado”, acrescentou.

Fonte:CNN