OpenAI deve finalizar 1º design de chip personalizado este ano

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A OpenAI está avançando com o desenvolvimento de seu primeiro microprocessador projetado para aplicações de inteligência artificial, com o objetivo de reduzir sua dependência da Nvidia para o fornecimento de chips. A empresa, criadora do ChatGPT, está programada para concluir o projeto do chip nos próximos meses e enviá-lo para produção pela Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC), conforme fontes informaram à Reuters. Esse processo, conhecido como "taping out", é um marco no desenvolvimento de chips e pode custar dezenas de milhões de dólares, levando cerca de seis meses para a produção do chip final, a menos que a OpenAI opte por acelerar a fabricação com um custo adicional.

Caso o primeiro chip seja produzido com sucesso, ele poderá ser uma alternativa viável aos caros chips da Nvidia, e a OpenAI planeja iniciar sua produção em massa ainda neste ano. Além disso, a empresa tem planos de desenvolver versões mais avançadas de chips de IA ao longo do tempo. Se o lançamento for bem-sucedido, a OpenAI poderá testar, em grande escala, alternativas aos chips da Nvidia e fortalecer suas negociações com outros fornecedores.

O chip da OpenAI está sendo desenvolvido pela equipe interna liderada por Richard Ho, que se juntou à empresa vindo do Google, onde trabalhou no programa de chips de IA personalizados. A equipe cresceu para 40 pessoas recentemente e trabalha em colaboração com a Broadcom. O processo de desenvolvimento é mais ágil em comparação com gigantes como Google e Amazon, que gastam centenas de milhões de dólares no design de chips para seus projetos de IA.

Atualmente, a Nvidia domina o mercado de chips para IA, com uma participação de mercado de cerca de 80%, mas a alta demanda e os custos elevados levaram grandes empresas a explorar alternativas. O chip da OpenAI será inicialmente implantado em uma escala limitada, com funções específicas na infraestrutura da empresa, e será fabricado pela TSMC utilizando a avançada tecnologia de processo de 3 nanômetros. O chip contará com uma arquitetura de matriz sistólica, memória de alta largura de banda (HBM) e recursos de rede, elementos também presentes nos chips da Nvidia.

Fonte: CNN.